8月产品更新：
8 月，Attribuly 围绕归因准确性、广告表现分析、用户分群和 Recapture 数据分析进行了一系列产品更新，帮助你更准确地了解流量和收入来源，更快分析营销表现，并将用户数据转化为可直接使用的营销人群。
更准确的营销归因
我们进一步提升了 Shopify Shop、联盟流量以及自定义渠道的归因能力。
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如果你正在使用 GoAffPro，现在可以直接将 GoAffPro 账号连接至 Attribuly。连接后，Attribuly 会自动同步 Affiliate Name 和 Referral Code，并基于这些信息识别 GoAffPro 带来的联盟流量。
这意味着，你可以更清楚地看到哪些联盟成员真正带来了访问和转化，更准确地评估不同 Affiliate 的实际贡献。
立即连接 GoAffPro：
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我们也优化了自定义渠道归因规则。
现在，Attribuly 会排除来自同一网站内部的 Referrer，避免用户在站内正常浏览、页面跳转时，被错误识别成外部渠道带来的访问。
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此外，现在你还可以直接在客户留存-客户分群页面查看相关订单。
这些更新可以减少错误的流量来源识别，让 Attribution Path 更干净，也让你看到的流量来源和收入贡献更加可靠。
更高效地分析广告表现
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现在支持直接在营销分析-广告归因（ads attribution)中对比不同时间段的广告表现。
通过“对比”，可以将当前数据与上一周期、去年同期或任意自定义时间段进行比较。
当前数据、对比周期数据以及变化幅度都会直接展示在报表中，让你无需导出数据，就能快速判断 Spend、ROAS、CPA、Conversions 和 Revenue 是上涨还是下降。
无论是 Channel、Campaign、Ad Set 还是 Ad，都可以直接进行周期对比。
立即查看：
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我们还新增了一个广告分析指标：Click Conversion Rate（点击转化率）。
Click Conversion Rate = Conversions ÷ Clicks × 100%
过去，Clicks 和 Conversions 是两个独立指标。现在，你可以直接看到广告带来的点击中，有多少最终产生了转化，更直观地判断不同广告流量的转化效率。
该指标目前可以在营销分析-全渠道归因（all attribution）和广告归因（ads attribution)中查看。
查看更多：
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通过这两项更新，你可以更快回答两个广告优化中非常重要的问题：我的广告表现相比之前是变好了，还是变差了？广告带来的点击，又有多少真正转化成了结果？
更精准的用户分群
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Attribuly 客户分组现在新增了 Total Spent（总下单金额） 条件。
你可以直接按照用户的历史累计消费金额创建新分组，例如筛选高价值客户、低消费客户，或者尚未达到某个消费门槛的客户。
Total Spent 还可以与其他 Customer Properties 和用户行为条件组合，进一步创建更精细的目标人群。例如，你可以将：Total Spent > $500 作为一个条件，筛选出符合要求的高价值客户，再用于 VIP 营销、老客留存或专属优惠活动。
创建新 Segment:
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如果你使用 Omnisend，现在还可以直接将 Attribuly 创建的 Segment 同步至 Omnisend。
开启后，Attribuly 会持续同步 Segment 中的用户，让你可以直接将这些人群用于后续的邮件营销和用户生命周期运营。
如果此前已经连接过 Omnisend，需要重新授权 Integration 才能开启新的 Segment Sync 功能。
立即配置:
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从用户价值、行为，到最终的营销触达，这些更新让 Attribuly 中的用户数据不只是用于分析，而是可以进一步转化成能够直接用于邮件、广告和用户留存的人群资产。
Recapture 支持更多数据分析
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Recapture 数据页面现在已经支持 Omnisend 和 CartSee。如果你正在使用这两个平台，现在可以直接查看 Recapture 带来的 Recovered Revenue、Recovery Events 以及 Workflow Impact。
同时，Event-level Diagnostics 可以进一步帮助你了解不同 Event 的收入贡献和表现趋势，更快判断：哪些 Event 正在有效贡献收入？哪些环节的 Recovery Coverage 还有提升空间？
这样，你看到的不再只是“Recapture 是否正在运行”，而是可以进一步判断 Recapture 到底带来了多少收入，以及还有哪些收入恢复机会没有被充分利用。
如需开启该功能，请前往 Sources 页面重新连接 Omnisend 或 CartSee。
重新连接:
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我们还为 Recapture Native Flows 增加了新的数据指标，帮助你进一步了解 Native Flow 的实际表现。
立即查看:
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以上就是 Attribuly 8 月的主要产品更新。
从更准确地判断流量和收入来自哪里，到更快分析广告表现发生了什么变化，再到将用户数据真正转化成可以直接用于营销的人群，我们会持续完善 Attribuly，帮助品牌从已有流量和营销数据中获得更多价值。
