《1-1-10：新手、爆品、低预算的万能结构（深度解析）》
一、为什么 1-1-10 是 Meta 投放世界的“黄金冷启动”？
1-1-10 本质是为 算法最友好、最干净的冷启动结构。
它解决的是三个核心痛点：
**① 让系统快速锁定“你想要的用户”
（目标约束最强）**
Campaign = 告诉系统“我要什么”
一个 Campaign + 一个 Adset 的配置，意味着系统接收到的指令极为单纯：
——“请为我找到最可能购买的人。”
这让目标函数最强、方向最准，不会被多组 Adset 稀释。
**② 给系统一个可控的素材池
（素材决定一切）**
新手之所以容易失败，是因为：
素材太少
维度太单一
学习阶段太慢
10 条 Ads = 系统有足够的样本池在同一人群里跑“素材淘汰赛”。
Meta 会自动做三件事：
素材局部扩散（找不同用户）
快速定位前 10–20% 的优质点击者
锁定最可能购买的微人群
这就是为什么很多人用 1-1-10 在日预算 $50–150 时也能跑出素材。
③ 一个 Adset = 不分流、不拆碎模型
新手常犯的错误：
3 个兴趣
2 个 LLA
1 个广泛
每个都放几个素材 → 全部掉学习阶段
然而：预算本来就不够，模型还被人为拆碎 → 死亡结构。
所以 1-1-10 是唯一能让新手“多素材 + 干净结构 + 强学习”同时成立的模型。
二、结构详解：为什么是 1-1-10，而不是 1-1-3 或 1-1-20？
最佳素材数量是 10 条，原因如下：
少于 6 条 → 无法覆盖足够多用户偏好
多于 12 条 → 系统会稀释学习、素材反而难跑出来
10 条是系统最舒适的数量：
既给空间，又不让素材互相抢预算。
素材类型建议：
3 条亮点式（Hook 强）
3 条生活方式
2 条产品长卖点
2 条对比/痛点解决
三、适用场景
① 新账号 / 冷启动
预算低，模型弱，需要强信号。
② 单品爆品（E-bike、椅子、刀具、枪柜等）
产品定位单一，更依赖素材性能。
③ 测首波人群 / 测吸引点
你不知道谁会买，也不知道用户为何点击。
④ 想跑 ASC（Adv+ Audience）
1-1-10 是 ASC 的理想搭档。
四、预算建议
日预算 $50–150（低预算）
或 $150–300（中预算）
高客单 E-bike、家具、枪柜类可以拉到 $200–300。
五、什么时候从 1-1-10 升级？
出现以下情况时必须换结构：
跑出 2–3 条稳定素材
你准备扩量（预算准备从 $100 → $300 → $600）
你需要测不同人群
你需要压 CPA
下一步就是：
👉 升级为 1-3-N（中高客单的黄金架构）
《1-3-N：高客单、稳步跑量的核心结构（深度解析）》
一、为什么 1-3-N 是“中高客单产品的最强结构”？
你已经跑出初步的素材，接下来进入：
稳定跑量
人群扩层
控制 CPA
建立全局模型
此时系统需要更多“不同的投放逻辑”，而不是只靠素材。
3 个 Adset 正好完成三件关键事：
① 人群层级区分 → 控制流量质量
让系统知道：
哪一坨是高质量流量（兴趣）
哪一坨是超级广泛（Adv+）
哪一坨是高意向（VC/IC）
这是模型建立“多维度学习”的关键。
② 素材分配更稳定
每个 Adset 放 3–6 条，不会素材打架。
③ 更适合高客单（椅子、E-bike、健身器材、家具）
因为高客单需要更多触点、更稳的人群结构。
二、3 类 Adset 常见组合（黄金搭配）
1）Adv+ Audience（主力扩量）
系统自由找人，覆盖面最广。
2）兴趣大包（控制 CPA）
例如：
E-bike：cycling、commuter、outdoor、hybrid bike
椅子：office worker、gaming、home office
枪柜：hunting、firearm accessories、security
兴趣大包不是精准定向，而是控制“流量质量标签”。
3）VC/IC 冷转热逻辑
（适合中高客单）
ViewContent 180
ATC 14
IC 30
Engaged 365
系统喜欢这种“弱再营销”，因为数据更干净。
三、为什么是 N，而不是固定数字？
素材数量要根据阶段调整：
中预算：每个 Adset 3–4 条
想扩量：放到 5–6 条
稳定跑量：维持 3–4 条即可
N 的意义在于灵活控制：
素材少 → 学习快
素材多 → 扩层快
四、预算建议
适合日预算：
$150–800
中客单：$300–500（椅子、工具柜）
高客单：$500–800（E-bike、跑步机）
五、什么时候从 1-3-N 升级？
你跑出 1–2 条绝对冠军素材
ROAS 稳定
预算准备从 $500 → $2000/day
👉 此时进入成熟期扩量结构：1-N-1
《1-N-1：成熟品牌专用的高预算扩量结构（深度解析）》
这是所有高预算品牌（年花 $200K–$2M）的最终归宿结构。
1-N-1 是“矩阵扩量”、“分布式扩预算”、“素材精准激活”的终极模型”。
一、为什么 1-N-1 是扩量最强结构？
因为它利用了 Meta 的底层机制：
① 每个 Adset = 独立的学习单元
多个 Adset = 多个“小黑盒”同时学习 → 扩量不同人群空间。
② 每个 Adset 仅放 1 条素材 → 学习效率极高
素材不会互相抢预算。
素材权重 = 100%
系统不会被其他素材干扰。
③ 用数量堆“变异性” → 不依赖单一受众
N 个 Adset = 丢给系统 N 条不同的扩量道路。
**④ 任何强素材 ≠ 永远强
但小单元模型会自然找到它的高峰人群**
高预算时代，最怕“素材粘性失效”。
1-N-1 就是为了在素材出现波动时，让矩阵里其他 Adset 自动补位。
二、适用产品
非常适合：
高客单（$1000–$3000）：E-bike、按摩椅、家具
非常成熟的品牌
已有稳定转化、多个销量广告
有“明星素材”的账号（素材强于一切）
三、N 应该是多少？
按预算决定：
日预算 建议 N
$500–1000 3–5 个 Adset
$1000–3000 5–8 个 Adset
$3000–10000 8–15 个 Adset
每个 Adset = 1 条素材（冠军级素材）
四、典型 1-N-1 结构组合
**① 广泛 Adv+（占 60–70%）
多个广泛 Adset 并行跑**
因为系统此时已经积累大量行为信号。
② 分地区扩量 Adset
US West
US East
US+CA
US+EU
在矩阵里跑每个地域的高峰人群。
③ 大包兴趣 / 宽泛标签
不是“精准兴趣”，而是“标签增强”。
例如：
Outdoor Pack
Tech Pack
Home Lifestyle
Shopping Heavy Buyers
五、预算建议
适合日预算 $1000–$10,000+。
六、什么时候维持 / 什么时候减少 N？
维持 N：
ROAS 1.5–2.5 稳定
流量稳定
CPA 在目标区间
减少 N：
素材疲劳
预算要收缩
季节性需求下降
